开创 云计算-大数据-人工智能-整合平台

区块链溯源技术 |（AI）植物自反馈学习  |  传感数据传输  |  输出控制指令。

BSTD 团队 | 全球各地（AI）植物工厂 智能生长柜 | 中央控制平台。

2022.06.30

BSTD技术团队首席工程师魏家威博士发布说明，于2019年6月完成*区块链溯源系统*农业板块的溯源系统。是由Globalbst谷月区块链（AI）技术团队；由SWE吴志珺智能结构工程技术团队，

BSTD技术团队于2020年8月，进一步开发创建（AI）机械学习（植物）自反馈学习系统，是由Globalbst谷月（AI）技术团队；由SWE吴志珺，范晓艳，智能结构工程技术团队；由XCY王调议团队氨基酸生物肥团队，所完成自反馈系统的建模。经过（AI）实验室多种经济作物的实验数据调整优化，于2021年8月完成（AI）自反馈学下系统的建模，建立多种经济作物智能模型的实验数据。

在2022年2月BSTD技术团队正式启动，运用（AI）自反馈学习系统，区块链溯源系统，环控数据传输，控制参数指令输出等多种控制系统平台，在2022年6月完成整合建置，将云计算，大数据统合在一个大平台的控制，于2022年6月30日正式运用于全球各地（AI）植物工厂及*智能生长柜*设备的中央控制平台。

BSTD团队首创在云计算，大数据的多系统中央控制平台，将分布于全球各地的（AI）植物工厂及（AI）智能生长柜，由（AI）中央控制平台来执行运作。

在区块链溯源系统上，技术团队解决了两个风险:系统风险与道德风险，得益于区块链技术溯源公认的可追溯、无法篡改、分布式等特性，使其成为打破农业溯源瓶颈的突破口。区块链溯源主要是给予每一个产品一个确定的数字身份，并且通过数字化的流通手段，形成产品从生产到销售全部信息的数据闭环。

在（AI）植物自反馈学习系统，通过物联网控制系统来进行控制，既可以本地控制，也可以远程管理，在这个基础上通过收集整个（AI）植物工厂及智能设备整体的环境及种植数据。在各种环境条件下植物生长展现不同的表型状态，通过这些表型数据，建立人工智能模型，通过人工智能模型，不断的调整和优化相关生长的参数，通过不断数据拟合，训练人工智能模型，根据训练结果，评估植物生长的表型状态，动态调整植物生长的环境参数，选择最优的植物培育的环境参数，使作物培育效率最大化，提升作物产量和质量，缩短作物生长周期。

整个系统的后端结合了大数据 / 云计算 / 区块链 / 人工智能多系统整合，统一门户用户管理、单点登录、提取相关系统数据进行整合。开创了行业先河，以行业最先进技术，提供最具竞争力的解决方案，助力智能种植能力提升，为行业创造价值。

（AI）育种技术，是BSTD技术团队在下一个主要的（AI）研发方向，人工智能的出现为育种产业提供了新的活力：基于大数据的基因库，表象库为育种提供海量数据支持；基于机器学习和神经网络的表象预测技术，节省了大量的研究时间和物质成本；基于人工智能的筛选技术，使优秀品种的发现更精确快速；模拟种植系统更是缩短了育种周期，降低平均成本人工智能技术在实现育种基因组合优化的突破，在减少现阶段育种前期研究的时间成本；显著提高企业科研产率的稳定性。