月薪最高7万！我教AI炒股，为券商节省100个客服

券商现在对人工智能的需求越来越多我目前的工作主要是协助券商的线上客户，交易系统，风控平台等项目进行人工智能培训Alex的日常工作是与证券公司联系，几年前可不是这样

Alex毕业于某211大学计算机系，研究生期间的主要研究方向是人工智能与机器学习毕业后在阿里巴巴工作了几年，现在在上海一家人工智能企业工作目前公司处于IPO静默期，部分主营业务是帮助券商在特定业务场景下实现人工智能和数字化升级，推动业务快速发展

2021年10月，《证券期货业科技发展第十个五年规划》正式发布，提出了十五期间证券期货业数字化转型的指导思想和重点任务中国互联网络信息中心发布的第49次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，2021年我国互联网理财用户规模达到1.94亿，比上年增长14.4%金融行业数字化转型成效显著，券商开始越来越重视人工智能

智能营销，智能投资，智能风控，智能运营等都是目前券商对人工智能的探索和研发某国有券商网络金融部相关负责人李伟告诉时代财经记者，仅从券商的人才储备来看，很难单独开发人工智能项目所以我们需要依靠外力，比如和知名人工智能公司合作，包括他们的AI训练器一起开发项目

教人工智能炒股票

我现在的主要工作就是刻画券商客户的精准画像，通过对券商客户的数据分析，识别他的风险承受能力和理财习惯，为他配置合理的资产计划Alex每天早上9: 00来到公司，打开电脑后就开始检查模特们的训练效果，分析她们在一些测试数据上表现不佳的原因我们首先要观察和分析数据，然后给出数据处理方法，模型和训练方案然后我们开始训练模型，分析效果，调整参数等

反复训练，周而复始，看似枯燥的工作只是一天天过去Alex每天都要和券商对接的项目负责人沟通，了解券商的需求我们之前的项目主要是在无人驾驶方面，从前年开始涉足金融领域是一个非常大的挑战

Alex的项目团队每个月都会去他工作的券商开会，讨论数据模型的准确性，并在智能选股中反复训练模型用Alex的笑话来说，就是教人工智能炒股票

告诉亚历克斯·时代财经，证券公司的人工智能产品系统需要能够应对各种场景，主要包括三种场景:客户多渠道服务，客户私有领域运营和内部大规模运营在这些场景的核心架构中，我们会使用大量的结构化和非结构化数据，以及相应的技术组件，比如Docker，CI/CD pipeline等应用技术架构组件，让模型可以知道所有的股票，基金产品等

根据中国证券业协会的文件，从2017年到2021年底，证券行业在信息技术方面的投入已经接近1200亿元行业不断加大信息技术投入，为行业数字化转型和高质量发展奠定了坚实基础大数据，云计算，人工智能，区块链等技术的金融应用成效显著

在李伟看来，基于人工智能等新技术，描绘精准的用户画像，推荐多元化的资产配置方案，加强风控平台的自动响应能力，是券商践行智能财富管理的主要模式证券行业的特点是散户比例高，股价受各种因素影响波动大，金融产品同质化严重因此，我们在与AI培训师交流时，首先要求他们构建连接上下游产业链的证券知识图谱，建立基本面传递模型，建立客户数据中心，为客户运营和客户服务提供统一的数据服务平台

在资本市场的人工智能项目中，Alex发现这个行业的基础数据库与其他行业不同，需要对一些行业知识进行预处理比如每只公募基金都有自己的产品命名习惯，所以我们很难在其他语料库中找到'双息债'，'混合主题'等基金产品名称，所以需要训练金融机构现有的语料库来完成数据预处理

Alex借助大数据和人工智能，帮助券商的人工智能项目增强对客户身份的验证，把握客户的准确意图，识别客户的风险承受能力，规避业务风险和运营风险，将业务问题转化为数据和模型问题，从而更好地找到解决方案。

现在，Alex每天的习惯就是打开自己服务的经纪人的App，和聪明的客户一起答疑解惑我每天都会问几个词，包括一些奇怪的词，以便看一看问答部分的学习情况基本上目前90%以上的常见问题都可以自动回答，我们希望达到99%我们需要的是，基于用户提出的大量请求，人工智能系统不仅要能完成简单的问答，还要能进行综合的意见推荐，回忆出最适合用户的答案，推荐给用户

月薪最高可达7万元。

在人社部公布的国家职业分类目录中，Alex的职业被认定为人工智能培训师，是指在人工智能产品实际使用过程中，使用智能培训软件管理数据库，设置算法参数，设计人机交互，跟踪性能测试等辅助操作的人员，包括数据标注员和人工智能算法测试员。

2020年，人工智能培训师正式成为新职业，并被列入国家职业分类目录2021年底，人社部颁布了《人工智能培训师国家职业技能标准》，为行业职业培训和人才技能评价提供了基本依据AI培训师的培训可以分为五个层次，可以根据不同层次所要求的能力和职责的要求进行培训

其实，人们生活中常见的智能小屏，小爱同学，天猫精灵等智能产品背后都有AI训练师的身影。

在Alex看来，他应该被定义为AI架构培训师其实大家都是程序员都是从写代码起家，逐渐成为产品经理数据标注是一个重复性的工作，一个优秀的AI训练师需要很好的耐心数据标注员和人工智能算法测试员的工作主要是在辅助，单独开发项目还是有点难度，尤其是金融领域作为金融数据驱动的行业，很多痛点与人工智能的应用是兼容的，是最适合人工智能的领域之一

Alex的项目组还有数据标注器，将收集到的文字，数字，图像，语音或视频翻译成计算机语言，基于模型化的业务运营指标体系反复训练人工智能，使其逐渐熟悉证券行业，同时推动标注工具的不断优化，优化人工智能相关产品的智能体验，从而保证客户满意度，实现千人千面的客户画像。

目前人工智能在证券领域的应用主要涉及算法，大数据等方面，包括行为用户和产品分析，精准服务，智能服务，智能工具，量化交易，高频交易等等。

比如方正证券的小房App智能搜索，招商App推出了智能选股，智能下单等服务，中泰证券的App聚焦账户诊断，个股诊断，因子选股，资产配置等多项功能，推出了超级电波等智能决策工具，国泰君安的在线智能客服洪军灵Xi也开创了证券行业首个同时支持业务办理和投资服务的互动数字人。在金融产品介绍，智慧展厅，新闻播报，智能投资，业务办理等场景实现了系统化的数字人产品，为客户提供智能，有温度，互动的体验服务...

这些经纪人的产品都是人工智能项目，也是AI培训师的培训成果伴随着人工智能在各个领域的应用越来越多，需要越来越多的AI培训师，目前还处于人才短缺的状态告诉亚历克斯·时代财经，他们团队中人工智能培训师的平均月薪约为2万元成熟的基本月入4万，最高能达到7万

Alex的项目组为某券商开发的App人工智能项目之一是智能客服，不仅支持为用户的口头提问提供准确答案，还支持意图识别，结果优化等我们要让人工智能客服的回答不仅智能，还要有温度敏感，智能，灵活

通过AI培训，Alex服务的经纪人至少节省了100名客服人员。

在风险控制方面，Alex为这家券商设计了上市公司合规风险业务回顾与研究，风险传导与分析预警等环节。

虽然这都是因为人工智能，但AI训练员的短缺也让Alex感到头疼。

在招聘过程中，Alex发现大部分应聘AI培训师的求职者都不符合专业要求基本上他们没有实际的项目经验，对技术细节，新平台，新工具都没有深入的研究我觉得你至少要精通一个常用的AI框架，Pytorch或者tensorflow最起码在求职之前，要精通Python/C++等一门通用语言，有良好的数据结构和算法基础，熟悉linux的基本操作，熟悉复杂度分析但是，这个现象说明了两点:第一，这个职业的高薪很吸引人，第二，这个职业缺人，缺合适的人才

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